Ad:Tech也BT？此处BT和国内网络黑话的BT肯定不代表同一个意思，说的是Behavioral Targeting (行为定向）。
地域定向在美国已经非常成熟，我们的百度和Yahoo 做地域定向也有些日子了。坊间很多广告联盟都在忙这地域定向的事情。始终落后的是－我们没有把中国的邮政编码系统如美国人那么系统地用起来。好像邮政编码在中国和网络行业没有多大的关系，这其实是最大的资源浪费。
说回BT。网络行为分析(Web Analytics)在国内还是个新话题，虽然好像大的一些门户也越来越体会到数据的重要性。就像我们现在在合作的Google Analytics，每月的讲座的参加者绝大多数是财富500强和本土规模最大的网络精英，剩下的是个人网站的个人行为。我们基数最大的中型公司很多对这些数据并不感兴趣。
网络行为分析其实和BT还不是同一回事情，虽然不经过web analytics这关，之后的BT也没有办法做。我个人的理解，Web Analytics 要看的是用户在网站上如何互动，而BT要的结果是用户在网站上互动之后接下去要做什么。美国关注BT的是Internet marketing 两个大广告主，Financial Service 和汽车行业。两个行业的销售流程都很长，无论是要买个人寿保险或者按揭计划，还是要换辆车，听下来和我们相同的是，原来美国消费者也有很多是习惯上网搜集资料然后再做购买的。
所以在用户不会same day 购买任何产品内容的情况下，到底和网站互动之后真正的意图才是BT需要解决的问题。说白了，比Web Analytics流程更加仔细，数据更加多，最重要多了个尾巴，data mining 要做到知其然更加要知其所以然。到底如何做，我的理解Modeling 非常重要，行业和行业不同，产品和产品不同，产品不同的 life cycle不一样都有讲究。
Ad:Tech 上听到有个数据说是美国有60％的消费行为是发生在网上搜集资料以后的。这是个让人欣喜的数字，一来觉得咱们中国的网上消费意识原来和美国人比也差不了很多。第二看来Lead Generation 还是要做些时日的。
讲BT环节的主持人是Nielsen Net Rating的，Statistics肯定是任何分析需要关注的。另外一个感觉是除了注重数字，返朴归真，说到底是数字后面所代表的消费者才是最需要了解的。这个在其他环节中还有另外的灵感，下回分解。
